package com.atguigu.gmall.order.listener;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.atguigu.gmall.order.service.OrderInfoService;
import com.atguigu.gmall.rabbit.constant.RabbitConstant;
import com.atguigu.gmall.rabbit.service.RabbitService;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.Map;

@Component
@Slf4j
public class OrderCloseListener {

    @Autowired
    private OrderInfoService orderInfoService ;

    @Autowired
    private RabbitService rabbitService ;

    /**
     * 针对消息消费的时候产生的异常情况出现的死循环问题，我们的解决方案：设置一个消费次数上限比如5
     * 消息消费的实际次数可以存到到Redis中，针对当前这个消息每消费一次就对消费次数进行+1，然后在判断实际的消费次数是否超过了消费次数的上限值
     * 如果超过了，把该消息写入到数据库中，然后该rabbitmq的服务端返回一个ack。
     *
     * redis中key的设定：
     * 1、在发送消息的时候，针对每一个消息分配一个唯一的标识，然后使用该标识作为Redis中的数据key
     * 2、可以使用消息内容的md5值作为唯一标识
     */

    @RabbitListener(queues = RabbitConstant.ORDER_DELAY_QUEUE)
    public void orderDelayQueueListener(Message message , Channel channel) {

        long deliveryTag = message.getMessageProperties().getDeliveryTag();
        byte[] body = message.getBody();        // 消息体
        String msgJSON = new String(body) ;

        try {

            Map<String , String> map = JSON.parseObject(msgJSON, Map.class);
            String orderId = map.get("orderId");
            String userId = map.get("userId");
            orderInfoService.closeOrder(Long.parseLong(orderId) , Long.parseLong(userId));
            log.info("消息被正常消费了....");

            /**
             * deliveryTag: 消息的标签，通过该值就可以确定消息的唯一性
             * multiple：   表示是否需要进行批量应答
             */
            channel.basicAck(deliveryTag , true);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            rabbitService.retry(channel , deliveryTag , msgJSON , 5);
        }

    }

}
